데이터과학 삼학년

Embedding Encoder는 범주형 변수를 다루는 강력한 라이브러리로, 간단한 사용법과 scikit-learn과의 호환성을 제공 sklearn 자체에는 범주형 변수를 임베딩으로 다룰 수 있는 기능이 아직 없음 해당 라이브러리를 이용하면 sklearn의 사용 방법을 그대로 따르면서 임베딩으로 전처리도 가능하게 구성할 수 있음 Embedding Encoder란? Embedding Encoder는 scikit-learn의 transformer와 유사하게 동작하지만, y를 신경망의 타겟으로 사용한다는 차이. 모든 입력 열이 범주형이라고 가정하고 각 열에 대한 임베딩을 계산 간단한 사용 예제 from embedding_encoder import EmbeddingEncoder # Regression 또는 Cl..