250x250
반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
Tags
- chatGPT
- spark udf
- youtube data
- integrated gradient
- UDF
- API Gateway
- XAI
- BigQuery
- hadoop
- grad-cam
- airflow subdag
- GenericGBQException
- top_k
- correlation
- API
- tensorflow text
- GCP
- 공분산
- 상관관계
- flask
- Counterfactual Explanations
- Retry
- Airflow
- 유튜브 API
- login crawling
- gather_nd
- TensorFlow
- requests
- session 유지
- subdag
Archives
- Today
- Total
목록2024/02/22 (1)
데이터과학 삼학년
카파 통계량 (Kappa-statistics)
카파 통계량 카파(Kappa) 통계량은 두 명 이상의 평가자(inter-rater) 간의 일치 정도를 측정하는 통계량 주로 분류 작업에서 사용되며, 각 평가자가 관측한 결과에 대한 일치 정도를 평가 특히, 다수의 평가자가 주어진 문제에서 얼마나 일치하는지를 확인하는 데에 유용 >> 모델의 평가에서 불균형이 심한 데이터에 대한 평가에 활용하면 좋다!! - Kappa 통계량은 -1에서 1 사이의 값을 가짐 - 1에 가까울수록 모델의 예측이 완벽에 가깝다고 해석 - 0에 가까울수록 모델의 예측이 무작위 예측과 유사 카파 통계량의 정의 $$ [ \kappa = \frac{P_o - P_e}{1 - P_e} ] $$ 여기서, $ (P_o) $는 실제 관측된 일치도(Observered Agreement) $ (P_..
Statistical Learning
2024. 2. 22. 10:00