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데이터과학 삼학년
Inductive Learning vs Transductive Learning
인덕티브 학습 (Inductive Learning) 개념 설명 - 인덕티브 학습은 학습된 모델이 이전에 보지 못한 새로운 데이터에 대해 일반화할 수 있도록 학습하는 것을 의미 - supervised learning - 주어진 훈련 데이터에서 일반적인 규칙이나 패턴을 추출하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 것을 목표 예시 - 분류 문제에서 고양이와 개의 이미지를 사용하여 학습한 후 새로운 이미지가 고양이인지 개인지 분류하는 것 트랜스덕티브 학습 (Transductive Learning) 개념 설명 - 트랜스덕티브 학습은 훈련 데이터와 동시에 테스트 데이터를 고려하여 학습하는 방법 - 학습 데이터와 테스트 데이터를 함께 고려하여 모델을 구축하고, 특정 테스트 데이터에 대한 예측을 수행 - semi-s..
Machine Learning
2024. 2. 9. 17:27