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목록2025/01/24 (1)
데이터과학 삼학년
MAB(Multi-Armed Bandit), 톰슨 샘플링
1. MAB란 무엇인가?Multi-Armed Bandit(MAB) 문제는 여러 개의 슬롯 머신(팔을 당기는 밴딧) 중에서 어느 것을 선택해야 가장 높은 보상을 얻을 수 있는지 결정하는 문제입니다. 이 문제는 탐색(Exploration)과 활용(Exploitation) 사이의 균형을 잡는 것이 핵심입니다.주요 구성 요소팔(Arm): 선택 가능한 슬롯 머신 또는 행동.보상(Reward): 선택한 팔에서 얻는 결과(예: 클릭, 구매 등).목표: 보상의 합계를 최대화.MAB 문제는 A/B 테스트, 광고 배치, 콘텐츠 추천 등 다양한 실생활 문제에 응용됩니다.2. 탐색과 활용의 트레이드오프MAB의 가장 큰 도전 과제는 탐색과 활용 사이의 트레이드오프를 해결하는 것입니다.탐색(Exploration): 더 나은 팔을..
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2025. 1. 24. 10:00