데이터과학 삼학년

GCP를 활용하다 보면 Bigquery의 힘이 정말 대단하다. 빠르고 대용량을 아주...꽤나 잘 처리한다. 주로 빅데이터를 분석하면서 bigquery에서 데이터를 불러와 잘짜여진 알고리즘에 따라 분석된 결과를 다시 Google BQ에 올려 언제든 결과를 확인하고 싶을때가 많다. 그리고 그렇게 일을 처리해야 GCP를 이용해 업무를 효율적으로 진행할 수 있다. 필자는 데이터 분석을 할때 parallel 한 처리를 하기 때문에 parallel로 처리한 결과들을 비동기식으로 bq에 적재하는 경우가 많다. import multiprocessing ### bigquery load error 일부러 내기 def bq_load(df): .... result = result.to_gbq(destination_table=..