데이터과학 삼학년

불균형한 데이터를 평가할 때 precision과 recall 중 어느 것을 우선시해야 하는지는 문제의 특성과 목표에 따라 다름 Precision (정밀도)정의: 모델이 양성으로 예측한 것 중 실제로 양성인 비율.공식: Precision = TP / (TP + FP)우선시해야 할 상황:*False Positive (위양성)**를 줄이는 것이 중요한 경우.예를 들어, 스팸 필터링에서 스팸이 아닌 이메일을 스팸으로 분류하는 경우(정상 이메일이 스팸함으로 가는 경우)를 줄이고 싶을 때.이상탐지 -> 모델의 이상탐지로 인해 유저 제재가 이루어졌을 경우, 크리티컬한 비즈니스 문제가 생길 수 있음(cs)Recall (재현율)정의: 실제 양성 중에서 모델이 양성으로 정확히 예측한 비율.공식: Recall = TP / ..