250x250
반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- XAI
- integrated gradient
- login crawling
- GCP
- API
- 유튜브 API
- TensorFlow
- session 유지
- airflow subdag
- API Gateway
- Counterfactual Explanations
- Airflow
- BigQuery
- 공분산
- grad-cam
- chatGPT
- tensorflow text
- spark udf
- hadoop
- gather_nd
- 상관관계
- youtube data
- correlation
- subdag
- flask
- top_k
- Retry
- UDF
- requests
- GenericGBQException
Archives
- Today
- Total
데이터과학 삼학년
[번역 API] Google translate를 이용한 언어 번역 API 사용 본문
반응형
구글 번역 api는 크게 두가지로 나눌 수 있다.
-
googletrans api : 오픈 소스 (하루 사용횟수 제한), google translate Ajax API를 사용함
-
15K 의 single text 제한
-
-
google cloud translation api : 구글 클라우드에서 제공하는 api, 무료/유료
Googletrans
Basic Usage
from googletrans import Translator
translator = Translator()
translator.translate('안녕하세요.')
# <Translated src=ko dest=en text=Good evening. pronunciation=Good evening.>
translator.translate('안녕하세요.', dest='ja')
# <Translated src=ko dest=ja text=こんにちは。 pronunciation=Kon'nichiwa.>
translator.translate('veritas lux mea', src='la')
# <Translated src=la dest=en text=The truth is my light pronunciation=The truth is my light>
Customize service URL : domain 주소를 이용하여 번역 가능
from googletrans import Translator
translator = Translator(service_urls=[
'translate.google.com',
'translate.google.co.kr',
])
Advanved Usge (Bulk)
Array를 활용하여 batch 형식으로 번역 가능
translations = translator.translate(['The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog'], dest='ko')
for translation in translations:
print(translation.origin, ' -> ', translation.text)
# The quick brown fox -> 빠른 갈색 여우
# jumps over -> 이상 점프
# the lazy dog -> 게으른 개
언어지원 : 약 100여개 언어 지원
Google Cloud Translation
GCP credentials를 설정후 이용 가능
API v2 : googletrans와 거의 비슷하게 작성
from google.cloud import translate_v2 as translate
client = translate.Client()
result = client.translate('안녕하세요', target_language='ja')
print(result['translatedText'])
# こんにちは
API v3
from google.cloud import translate_v3beta1 as translate
client = translate.TranslationServiceClient()
response = client.translate_text(
parent=parent,
contents=["안녕하세요"],
mime_type='text/plain', # mime types: text/plain, text/html
source_language_code='ko',
target_language_code='ja')
for translation in response.translations:
print('Translated Text: {}'.format(translation))
py-googletrans.readthedocs.io/en/latest/
codechacha.com/ko/python-google-translate/
728x90
반응형
LIST
'Natural Language Processing' 카테고리의 다른 글
[크롤링] 로그인 후 게시판 목차의 링크를 받아와(n page 까지의 게시물 전체 링크) website 크롤링 (0) | 2020.09.10 |
---|---|
[크롤링] 로그인이 필요한 website 크롤링 (2) | 2020.09.09 |
Transfer learning 적용 정리 : universal sentence encoder multilingual (0) | 2020.08.10 |
Transfer Learning (universal-sentence-encoder-multilingual) (0) | 2020.08.10 |
[Text Preprocessing] re를 활용한 문자(한글,영어), 숫자만 가져오기 (0) | 2020.07.21 |
Comments