데이터과학 삼학년

데이터 분석을 할 때 시각화는 필수이다. 시각화를 위한 툴은 많고...그 많은 툴들을 효과적으로 사용하기 위해 ipython을 활용하는 방법을 소개하려 한다. 만약 시각화하여 확인해 보아야할 feature가 200개, 10000개가 넘어간다면.... figure를 for문을 돌며 200개, 10000개를 다 그려 보는 것은 불필요하며 보기도 어려울 것이다. 이를 해결하기 위해 jupyter notebook 내에 ipytwidgets을 활용하면 라디오 버튼이나 필터링 버튼으로 깔끔하게 확인할 수 있다. 백마디말보다 코드로... import pandas as pd from ipywidgets import * import seaborn as sns df = pd.DataFrame({'kim':[1,2,3,4,..