데이터과학 삼학년

1. 네거티브 샘플링의 개념대규모 데이터 학습에서 연산량을 줄이고 효율성을 높이는 기법.모든 데이터를 사용하지 않고 일부만 선택해 학습.주요 활용 분야: 자연어 처리(NLP), 딥러닝.대표 사례: Word2Vec. 2. 네거티브 샘플링의 작동 원리Skip-gram 모델중심 단어(center word)에서 주변 단어(context word)를 예측.예: "고양이가 책상 위에 있다" 문장에서 중심 단어 "고양이"를 기준으로 "책상", "위에" 등을 예측.문제점어휘 크기가 10만 개라면, 중심 단어마다 10만 개의 확률 분포를 계산해야 함.엄청난 연산량을 요구.해결: 네거티브 샘플링 도입긍정 샘플(positive sample): 중심 단어와 실제 관련 있는 단어.네거티브 샘플(negative sample): ..