데이터과학 삼학년

1. Retrieval (검색자)역할: 사용자에게 추천할 후보 아이템을 빠르게 찾는 단계비유: 서점에서 수천 권의 책 중에서 취향에 맞을 가능성이 높은 100권을 골라내는 과정방법: 사용자의 간단한 선호 정보로 전체 아이템 중 관련성이 높은 것을 필터링특징: 대량의 데이터를 효율적으로 처리하며, 대략적인 후보군을 찾는 것이 목표2. Ranking (순위화)역할: Retrieval로 찾은 후보 아이템을 분석해 가장 적합한 순서로 정렬하는 단계비유: 서점에서 고른 100권의 책 중에서 가장 좋아할 가능성이 높은 순서로 정렬방법: 사용자의 상세한 선호, 아이템의 특성, 컨텍스트를 고려해 정확하게 순위를 매김특징: 소수의 아이템을 정밀하게 분석하고 최종 추천 리스트를 작성정리Retrieval: 대량의 데이터에서..