데이터과학 삼학년

LightGBM Ranker: 고급 랭킹 모델을 활용한 순위 예측- 랭킹 문제는 검색 엔진, 추천 시스템, 광고 시스템 등 다양한 분야에서 중요- 데이터 포인트의 순서를 예측하는 이 문제는 분류나 회귀와는 다른 접근이 필요함 LightGBM Ranker- LightGBM은 Microsoft가 개발한 고성능 그라디언트 부스팅 프레임워크로, LightGBM Ranker는 그 중에서도 랭킹 문제를 해결하기 위해 설계된 모델- 랭킹 문제는 데이터 포인트를 특정 기준에 따라 정렬하는 문제로, 검색 결과 정렬, 추천 시스템, 클릭 예측 등 다양한 분야에서 활용 랭킹 문제 정의쿼리: 순위를 예측하고자 하는 개별 그룹을 의미합니다. 예를 들어, 검색 쿼리나 사용자 세션 등이 될 수 있습니다.아이템: 각 쿼리에 속하는 ..