GANs 간략한 소개

GANs (Generative Adversarial Networks)

- 2014년 이안 굳펠로우가 만듦

- generator 와 discriminator 라는 2개의 모델이 서로 경합하며 학습됨

- discriminative model :판별자, generative model : 생성자

  > 일반적인 ml은 discriminative 모델을 의미함(분류 모델-classifier)

  > generator는 noise에 기반해서 이것이 어떤 패턴을 가지고 있다는 것(만들어내는 방법)을 학습함

- 구성하는 방법

  > 첫번째, 이미지를 판별할 수 있는 적합한 classifier model을 구축함(ex.DeepCNN)

  > 두번째, generator가 이미지를 만들어내도록 data를 계속 생성시킴  

     :  DCGAN은 새로운 이미지를 만들어 냄

- text to image translation도 가능 → 신기함…

  > 까만 부리를 가진 노란색 작은 새 입력하면 이런 이미지를 만들어 냄

- 의약품도 만듦 → 화학구조, 수식모델링을 학습하여 적용

- denoising : 노이즈를 제거하여 이미지를 구체화시킴