데이터과학 삼학년

Flask-Caching 소개 본문

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Flask-Caching 소개

Dan-k 2020. 1. 30. 19:03
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Flask-Caching 자료에 대해 소개한다.

cache는 일단 요청되었던 기록이 있는지를 확인하고 이미 요청 기록이 있을 경우에 반환했던 값을 내뱉어 대기시간을 줄이는 기법으로 보면 된다.

 

이 자료는 https://flask-caching.readthedocs.io/en/latest/

 

Flask-Caching — Flask-Caching 1.0.0 documentation

Flask-Caching Flask-Caching is an extension to Flask that adds caching support for various backends to any Flask application. Besides providing support for all werkzeug’s original caching backends through a uniformed API, it is also possible to develop you

flask-caching.readthedocs.io

참고하여 작성하였다.

 

1. Installation

설치는 간단한 명령어로 실행

Install the extension with one of the following commands:
$ easy_install Flask-Caching

or alternatively if you have pip installed:
$ pip install Flask-Caching

 

2. Set Up

cache는 instance 객체를 만들어 사용한다.

Flask에 객체를 만들고, cache 객체에 flask 객체를 입혀서 처리하는 방식

from flask import Flask
from flask_caching import Cache

config = {
    "DEBUG": True,          # some Flask specific configs
    "CACHE_TYPE": "simple", # Flask-Caching related configs
    "CACHE_DEFAULT_TIMEOUT": 300
}
app = Flask(__name__)
# tell Flask to use the above defined config
app.config.from_mapping(config)
cache = Cache(app)


## OR
cache = Cache(config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

app = Flask(__name__)
cache.init_app(app)


## OR
#: Method A: During instantiation of class
cache = Cache(config={'CACHE_TYPE': 'simple'})
#: Method B: During init_app call
cache.init_app(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

 

3. Caching View Functions

cache를 함수에 적용하기 위해서는 cached라는 데커레이터를 이용하여 적용한다. 

이 데커레이터는 flask의 app.route 와 함수 사이에 넣어줘야 한다.

(만약 위치가 route 위로 올라오게 되면 cached는 route 데커레이터에 대한 결과만 cached 한다)

@app.route("/")
@cache.cached(timeout=50)
def index():
    return render_template('index.html')

위의 cached 데커레이터는 unless라는 argument를 받을 수 있는데 이것은 True, False를 반환하는 것으로 True일 경우에는 it will bypass the caching mechanism entirely 요렇게 되어있는데 아마 cache하는 메커니즘 전체를 건너띄는 듯하다..이 부분은 잘 이해가 안되는 군

 

4. Caching Other Functions

cached는 flask의 app.route로 씌여진 함수외에 일반적인 함수도 cached로 받을 수 있다.

@cache.cached(timeout=50, key_prefix='all_comments')
def get_all_comments():
    comments = do_serious_dbio()
    return [x.author for x in comments]

cached_comments = get_all_comments()

 

5. Memoization

Memoization은 함수가 받은 인자를 대상으로 기억한다. 즉 function안에 받는 인자 요청이 왔을때 이전에 받았던 인자인지 아닌지를 판단하여 결과를 리턴한다.

class Person(db.Model):
    @cache.memoize(50)
    def has_membership(self, role_id):
        return Group.query.filter_by(user=self, role_id=role_id).count() >= 1

 

6. Deleting memoize cache

이것은 memoize 되어 있는 정보를 삭제하는데 접근 유저별로 관리할 수 있다.

user_has_membership('demo', 'admin')
user_has_membership('demo', 'user')

cache.delete_memoized(user_has_membership, 'demo', 'user')

 

7. Clearing Cache

가지고 있던 cache 정보를 클리어, 삭제한다.

from flask_caching import Cache

from yourapp import app, your_cache_config

cache = Cache()


def main():
    cache.init_app(app, config=your_cache_config)

    with app.app_context():
        cache.clear()

if __name__ == '__main__':
    main()

 

8. Explicitly Caching Data

함수가 아닌 data 자체를 cache로 가질 수 있다.

cache.set("명칭", data) 의 형태로 받는데 이부분이 마치 딕셔너리처럼 저장하고 있다고 생각하면 된다.

@app.route("/html")
@app.route("/html/<foo>")
def html(foo=None):
    if foo is not None:
        cache.set("foo", foo)
    bar = cache.get("foo")
    return render_template_string(
        "<html><body>foo cache: {{bar}}</body></html>", bar=bar
    )

 

9. Built-in Cache Backends

Cache Type은 여러가지 종류가 있다. 기본적으로 내장되어 있는 cache 타입들이 있는데 필요에 따라 cache 타입을 선택하여 적용할 수 있다.

NullCache, SimpleCache, FileSystemCache, RedisCache, RedisSentinelCache,

MemcachedCache, SASLMemcachedCache, SpreadSASLMemcachedCache

 

 

10. Custom Cache Backends

cache를 custom하게 만들어 사용할 수 있다.

####
Your custom cache object must also subclass the flask_caching.backends.cache.BaseCache class. 
Flask-Caching will make sure that threshold is already included in the kwargs options dictionary 
since it is common to all BaseCache classes.
#: the_app/custom.py
class RedisCache(BaseCache):
    def __init__(self, servers, default_timeout=500):
        pass

def redis(app, config, args, kwargs):
   args.append(app.config['REDIS_SERVERS'])
   return RedisCache(*args, **kwargs)
   
####
An example PylibMC cache implementation to change binary setting and provide username/password 
if SASL is enabled on the library

#: the_app/custom.py
def pylibmccache(app, config, args, kwargs):
    return pylibmc.Client(servers=config['CACHE_MEMCACHED_SERVERS'],
                          username=config['CACHE_MEMCACHED_USERNAME'],
                          password=config['CACHE_MEMCACHED_PASSWORD'],
                          binary=True)

 

 

이상...아주..유용한 cache 기능 정리...

flask로 web을 개발한다면 반복적으로 일어날 수 있는 부분에 대해 빠른 반응이 가능하도록 적용하면 아주 유용할 것이다.

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