250x250
반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- airflow subdag
- API Gateway
- chatGPT
- Counterfactual Explanations
- 공분산
- XAI
- hadoop
- API
- correlation
- BigQuery
- gather_nd
- 상관관계
- requests
- session 유지
- UDF
- integrated gradient
- subdag
- spark udf
- TensorFlow
- youtube data
- GenericGBQException
- Retry
- 유튜브 API
- flask
- top_k
- login crawling
- tensorflow text
- Airflow
- GCP
- grad-cam
Archives
- Today
- Total
데이터과학 삼학년
파이썬 함수 파라미터, 리턴값 타입지정 / 파라미터 default값 설정 본문
반응형
파이썬은 정말 편한 언어다.
변수의 타입이나, 파라미터의 타입을 지정할 필요가 없다.
타입도 계속 바꿔서 사용할 수 있다.
그러나,
이런 타입을 지정해서 처리하는 방법도 있다.
def example_function(param1: int = 0, param2: str = "default_value") -> str:
# 함수 내용
result = f"{param1} - {param2}"
return result
# 함수 사용 예시
output = example_function(42, "custom_value")
print(output)
숫자 덧셈 함수
def add_numbers(a: float, b: float) -> float:
return a + b
result = add_numbers(3.5, 2.7)
print(result) # 출력: 6.2
문자열 결합 함수
def concatenate_strings(s1: str, s2: str = " World") -> str:
return s1 + s2
result = concatenate_strings("Hello")
print(result) # 출력: Hello World
리스트의 합계 함수
from typing import List
def sum_list(numbers: List[int]) -> int:
return sum(numbers)
result = sum_list([1, 2, 3, 4, 5])
print(result) # 출력: 15
사전의 값 합계 함수
from typing import Dict
def sum_dict_values(data: Dict[str, int]) -> int:
return sum(data.values())
result = sum_dict_values({"a": 10, "b": 20, "c": 30})
print(result) # 출력: 60
728x90
반응형
LIST
'Python' 카테고리의 다른 글
[비동기처리]Python Celery를 이용한 비동기 작업 처리 (0) | 2024.10.24 |
---|---|
[디자인 패턴] Singleton 싱글턴 패턴 (0) | 2023.12.09 |
어트리뷰트 (Attribute), 프로퍼티 (Property), 디스크립터 (Descriptor) (0) | 2023.08.30 |
부동소수점(0.1+0.2 != 0.3 ???) (0) | 2023.07.17 |
SOLID-python 원칙 : clean code (0) | 2023.07.05 |
Comments