ODS(Operational Data Store), 팩트 테이블, 디멘션 테이블

ODS(Operational Data Store)
- ODS는 데이터 웨어하우스(DW) 아키텍처의 일부로 사용되는 중간 단계 저장소
- ODS는 일반적으로 트랜잭션 처리 시스템으로부터 데이터를 추출하고, 데이터 품질 검증, 데이터 변환 및 통합 작업을 수행
- ODS는 비즈니스 규칙 및 프로세스에 따라 데이터를 가공하며, 다른 시스템과의 데이터 통합을 용이하게 함
- ODS는 실시간 데이터 갱신을 지원하고, 다른 시스템과의 인터페이스를 통해 데이터를 주고받을 수 있음

팩트 테이블(Fact Table)
- 팩트 테이블은 데이터 웨어하우스(DW)에서 중심이 되는 테이블로, 비즈니스 프로세스에서 발생한 사실과 이벤트에 대한 수치 데이터를 포함

- 팩트 테이블은 주로 측정 항목(예: 매출액, 주문량, 재고량)과 관련된 숫자 데이터를 포함하며, 이러한 데이터는 다차원 데이터 모델의 메트릭(또는 측정값)으로 사용
- 팩트 테이블은 일반적으로 다른 차원 테이블과 관계를 맺고, 복합 키를 사용하여 차원 테이블과 조인하여 사용
- 팩트 테이블은 대규모 데이터 집계 및 분석에 사용되며, 데이터 웨어하우스의 중심적인 역할을 담당

디멘션 테이블(Dimension Table)
- 디멘션 테이블은 팩트 테이블과 함께 작동하여 팩트 테이블의 수치 데이터를 설명하는 추가적인 정보를 제공
- 디멘션 테이블은 팩트 테이블의 기준(예: 제품, 시간, 위치)을 나타내는 속성을 포함 -> DW) 아키텍처의 일부로 사용되는 중간 단계 저장소
- 디멘션 테이블은 계층 구조를 가질 수 있으며, 다차원 데이터 모델에서 차원을 형성 -> 예를 들어, 제품 디멘션 테이블은 제품 카테고리, 브랜드, 모델 등의 계층 구조로 구성될 수 있습니다.

- 디멘션 테이블은 팩트 테이블과 조인되어 팩트 테이블의 수치 데이터를 분석 및 쿼리하는 데 사용
- 디멘션 테이블은 일반적으로 비교적 작은 크기를 가지며, 중복 데이터를 포함하지 않는 것이 일반적
- 디멘션 테이블은 비즈니스 사용자가 데이터를 직관적으로 이해하고 탐색할 수 있도록 함 -> 예를 들어, 제품 디멘션 테이블을 사용하면 특정 제품 카테고리 또는 브랜드에 대한 매출을 쿼리하거나 분석할 수 있음


요약

- ODS는 데이터 웨어하우스의 중간 저장소로 사용되며, 데이터 통합 및 가공을 위한 작업을 수행

- 팩트 테이블은 중심적인 테이블로, 사실과 이벤트에 대한 수치 데이터를 포함하여 분석 및 집계에 사용

- 디멘션 테이블은 팩트 테이블과 조인하여 팩트 테이블의 데이터를 설명하는 추가 정보를 제공하고, 다차원 데이터 모델의 차원을 형성