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데이터과학 삼학년
다중 회귀 분석 vs 다항 회귀 분석 (Multiple VS Polynomial regression analysis) 본문
다중 회귀 분석 vs 다항 회귀 분석 (Multiple VS Polynomial regression analysis)
Dan-k 2020. 11. 4. 21:41다중 회귀 (multiple regression)
- 다중회귀분석은 다중의 독립변수가 있는 형태 (x1, x2)
- 다중회귀분석시 독립변수간 상관관계가 높아 발생하는 다중공선성(multicollinearity)문제 처리가 필요
> 다중공선성 확인은 분산팽창지수 (Variation Inflation Factor ; VIF) 로 확인 가능
- 변수 제거 등
단일회귀분석의 경우, 종속변수와 독립변수를 나눈 feature 분포를 토대로 대체 가능
다항 회귀 (polynomial regrsssion)
- 다항회귀분석은 독립변수의 차수를 높이는 형태
- 다차원의 회귀식인 다항 회귀 분석으로 단순 선형 모델의 한계를 어느정도 극복할 수 있음
Feature selection
출처:
https://bioinformaticsandme.tistory.com/290
[R] Multiple linear regression (다중회귀분석)
[R] Multiple linear regression (다중회귀분석) Start BioinformaticsAndMe Multiple linear regression (다중회귀분석) : 다중회귀분석은 예측변수(독립변수;설명변수)가 2개 이상인 회귀분석 : 다중회귀분석..
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[28편] 회귀 분석 - 다항 회귀(Polynomial Regression)
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