Linear & Logistic regression

Linear & logistic regression

- logistic regression → cross entropy 함수와 비슷

- threshold를 잡고 이와 비교해 얼마나 차이가 나냐를 볼 수 있는 것은 linear로는 할 수가 없음

- 분류문제에서 threshold의 개념을 보고 정할 수 있는 방법 → roc curve

  > 왼쪽 상단에 가까워질 수록 정확도가 높은 좋은 모델이라 할 수있음

- ROC 커브에서 커브 아래 면적을 이용해 가능한 THRESHOLD를 정할 수 있음(AUC) Area Under Curve

 

머신러닝의 아주 기초인 Linear regression 과 Logitstic regression은 기본을 탄탄히!

결국 deep learning도 linear regression이다. linear가 여러개 모여 다차원의 공간을 형성하는 방식이다...그것은..나중에...또다시.