다중 회귀 분석 vs 다항 회귀 분석 (Multiple VS Polynomial regression analysis)

다중 회귀 (multiple regression)

- 다중회귀분석은 다중의 독립변수가 있는 형태 (x1, x2)

- 다중회귀분석시 독립변수간 상관관계가 높아 발생하는 다중공선성(multicollinearity)문제 처리가 필요

  > 다중공선성 확인은 분산팽창지수 (Variation Inflation Factor ; VIF) 로 확인 가능
- 변수 제거 등
단일회귀분석의 경우, 종속변수와 독립변수를 나눈 feature 분포를 토대로 대체 가능

다항 회귀 (polynomial regrsssion)

- 다항회귀분석은 독립변수의 차수를 높이는 형태

 

- 다차원의 회귀식인 다항 회귀 분석으로 단순 선형 모델의 한계를 어느정도 극복할 수 있음

 

Feature selection

 

출처:

https://bioinformaticsandme.tistory.com/290

[R] Multiple linear regression (다중회귀분석)

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=samsjang&logNo=221006905415&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F

[28편] 회귀 분석 - 다항 회귀(Polynomial Regression)